MetaTrader 4 - Indikator Hull Moving Average - indikator untuk MetaTrader 4 Hull Moving Average (HMA), yang dikembangkan oleh Alan Hull, adalah Moving Average yang sangat cepat dan lancar yang hampir menghilangkan lag sama sekali dan berhasil memperbaiki perataan pada saat yang bersamaan. Untuk itu, Alan menulis sebuah persamaan untuk perhitungan Moving Average ini seperti ini: akar LWMAsquare (periode), (2LWMA (period2, price) - LWMA (periode, harga) Dengan persamaan pintar ini, Alan mendapat Moving Average yang sangat cepat. Ini jauh lebih reaktif terhadap tindakan harga. Untuk penjelasan lengkap tentang cara kerjanya, Anda dapat mengunjungi: alanhullhull-moving-average Anda dapat menggunakannya dengan dua cara utama: Hanya menggunakan satu HMA: Bila HMA mengubah kemiringannya, ini adalah Waktu yang tepat untuk siap untuk masuk dalam waktu lama atau pendek tergantung dari arah kemiringan perubahan. Selalu cari setup yang bagus, seperti pola candlestick atau breakout zona resistance-support. Menggunakan dua HMA: dengan rata-rata salib rata-rata, misalnya. HMA (9) dan HMA (25) Menimbang hal yang sama seperti yang dikatakan di atas. Anda juga bisa menggunakannya seperti sinyal saat mengubah kemiringannya (bila Anda hanya menggunakan satu HMA atau bila Anda menggunakan dua dengan perubahan di lereng HMA yang cepat).Seperti semua moving averages, tidak berjalan dengan baik di range market karena memberi banyak false Entri Saya telah membuat kode sehingga Anda dapat mengubah jenis Moving Average yang digunakan dalam perhitungan (tapi ini tidak akan menjadi Hull Moving Average) dan harga yang berlaku. Saya suka menggunakan harga khas untuk memperhitungkan apa yang telah terjadi di setiap lilin. Dalam kode, pada bagian fungsi inisialisasi indikator Custom, Anda akan melihat barisnya: Jika Anda menulis DRAWLINE, Anda akan melihat baris lain pada tabel yang mewakili bagian persamaan ini: 2LWMA (period2, price) - LWMA (periode, Harga) Ini adalah perhitungan kalkulus HMA sebelumnya, namun tanpa efek smoothing dari penerapan Moving Average ke Moving Average. Anda bisa menggunakan garis ini seperti penggunaan dua HMA dari periode yang berbeda. Dikembangkan oleh Alan Hull, ini merupakan indikator, yang memecahkan masalah dengan membuat rata-rata bergerak lebih reaktif terhadap aktivitas harga saat ini. Hull Moving Average hampir menghilangkan lag dan berhasil memperbaiki perataan. HMA berhasil mengikuti perubahan aktivitas harga yang cepat, karena memiliki perataan yang superior selama Simple Moving Average pada periode yang sama. HMA menggunakan Weighted Moving Averages (WMA) dan meredam efek perataan. Hal ini dapat dihitung sebagai berikut: HMA (n) WMA (2WMA (n2) 8211 WMA (n)), sqrt (n)) Pertama, kita perlu mengambil WMA dari data n2 terakhir dan memperbanyaknya dengan 2. Kemudian, Kita perlu mengurangi WMA dari data n terakhir. Selanjutnya, kita perlu mengambil nilai itu dan menggunakan akar kuadrat dari n. Setelah itu kita perlu menghitung WMA dari dua nilai tersebut (ini adalah nilai WMA dari n dari nilai yang diingat). Sebagai akar kuadrat memotong nilai, kita harus memilih n yang merupakan kuadrat sempurna, seperti 4, 9, 16, dll. Indikator ini dapat digunakan dengan semua cara rata-rata moving average tradisional, kecuali sinyal crossover, karena Yang terakhir tergantung lag. Didirikan pada tahun 2013, Binary Tribune bertujuan memberikan pembaca liputan berita keuangan yang akurat dan aktual. Situs kami berfokus pada segmen utama di pasar keuangan, mata uang dan komoditas, dan penjelasan mendalam mengenai peristiwa dan indikator ekonomi utama. Pengungkapan Risiko Keuangan BinaryTribune tidak akan bertanggung jawab atas kehilangan uang atau kerusakan yang diakibatkan karena mengandalkan informasi di situs ini. Trading forex, saham dan komoditas pada margin membawa tingkat risiko tinggi dan mungkin tidak sesuai untuk semua investor. Sebelum memutuskan untuk melakukan perdagangan valuta asing Anda harus mempertimbangkan secara hati-hati tujuan investasi, tingkat pengalaman dan selera risiko Anda. Kebijakan Cookie Situs web ini menggunakan cookies untuk memberi Anda pengalaman terbaik dan mengenal Anda lebih baik. Dengan mengunjungi situs web kami dengan browser Anda disetel untuk mengizinkan cookies, Anda menyetujui penggunaan cookie kami seperti yang dijelaskan dalam Kebijakan Privasi kami. Copy Hak Cipta 2017 mdash Binary Tribune. All Rights ReservedThe Hull Moving Average: Meningkatkan Strategi Perdagangan Anda Pedagang telah lama menggunakan moving averages untuk mengukur momentum dan menentukan bidang support dan resistance. Moving averages dihitung dengan merata-ratakan nilai harga sekuritas selama jumlah waktu tertentu, dengan hasilnya menjadi kurva yang menghaluskan fluktuasi harga. Kelemahan utama alat ini terletak pada bagaimana perhitungannya karena rata-rata dihitung dengan menggunakan harga dari masa lalu, rata-rata pergerakan sederhana akan mengikuti aktivitas harga saat ini. Hull moving average mengatasi keterbatasan ini. Indikator HMA Indicator Alan Hulls moving average adalah indikator yang tidak hanya memperbaiki fluktuasi harga barang bagus, tapi juga memperhitungkan moving averages arch nemesis: lag harga. Rata-rata bergerak Hull menyelesaikan hal-hal ini dengan menggunakan akar kuadrat dari periode tertentu daripada periode sebenarnya itu sendiri. Hull Moving Average Formula Mari mulai dengan kurva yang disempurnakan yang menghaluskan pancing rata-rata yang bergerak di Hull. Hal ini dicapai dengan rata-rata rata-rata. Dengan melakukan hal tersebut menciptakan kurva yang lebih halus, namun hal itu juga menyebabkan indikator semakin jauh tertinggal dari harga saat ini. Hull mengenali biaya perataan kurva ini dan, karenanya, menyeimbangkannya dengan komponen pengurangan lag dari rumusnya. Hull menjelaskan bagaimana dia meminimalkan penundaan rata-rata pergerakannya menggunakan serangkaian angka dari 0 sampai 9 sebagai titik harga, dengan 9 adalah harga terbaru. Dia memulai dengan menghitung rata-rata pergerakan sederhana 10 periode dari seri, yang menghasilkan titik tengah 4.5. Jelas, ini tertinggal dari harga terbaru. Selanjutnya, Hull menginstruksikan pembaca untuk, membagi separuh periode rata-rata menjadi 5 dan menerapkannya ke angka 5, 6, 7, 8 dan 9 yang paling baru, hasilnya menjadi titik tengah 7. Titik tengah ini kemudian ditambahkan pada perbedaan Antara dua rata-rata, atau 2,5 (7 - 4,5), yang menghasilkan jumlah 9,5 (7 2,5). Karena harga saat ini adalah 9, ini adalah kompensasi yang sedikit berlebihan, namun Hull menjelaskan bahwa ini berguna karena mengimbangi efek lagging dari rata-rata nested. Rumus untuk moving average Hull adalah sebagai berikut: Integer (Square Root (Period)) WMA 2 x Integer (Period2) WMA (Harga) - Periode WMA (Harga) Strategi HMA: Kelebihan dan Kelemahan Hull moving averages cenderung mengalami overshoot Harga saat ini juga bisa dilihat sebagai kelemahan yang harus diketahui pedagang. Sebuah Hull Moving Average artikel oleh Traders Corner menggambarkan kecenderungan ini sebagai semacam belakang-berakhir pria di depan Anda jika youre mengikuti terlalu dekat. Selain itu, rata-rata pergerakan Hull tidak boleh diandalkan untuk menghasilkan sinyal crossover karena teknik ini bergantung pada elemen yang HMA berusaha untuk menghilangkannya. Karena sifatnya yang lebih tepat waktu, rata-rata pergerakan Hull adalah indikator yang berguna untuk menunjukkan titik balik untuk entri dan keluar atau sebagai filter untuk memberi kepastian pinjaman kepada langkah Anda selanjutnya. Rata-rata pergerakan Hull memiliki keterbatasan, namun ia menyelesaikan apa yang ditetapkannya untuk melakukan perbaikan kelancaran kurva sambil mengurangi masalah lag yang paling banyak menghantui pergerakan rata-rata. Copyright 2012-2016 Farnsfield Research All Rights Reserved Risk Disclaimer Dengan memasukkan informasi Anda, Anda menyetujui dan memilih untuk menerima email dan informasi dari Farnsfield Research dan perusahaan afiliasinya. Semua komunikasi dalam email ini hanya untuk tujuan informasi dan bukan merupakan penawaran untuk menjual atau permintaan dari suatu penawaran untuk membeli sekuritas, mata uang termasuk spot, futures dan opsi lainnya atau instrumen keuangan lainnya. Setiap masalah atau rekomendasi yang tercantum di sini mungkin tidak cocok untuk semua investor. Selain itu, setiap masalah yang ditawarkan di sini tidak dijamin atau disahkan oleh Farnsfield Research, Inc. bukan FDIC yang diasuransikan dan mungkin kehilangan nilainya. Pengalaman unik dan pertunjukan masa lalu tidak menjamin hasil masa depan. Testimonial di sini tidak diminta dan tidak mewakili semua klien akun tertentu mungkin memiliki kinerja buruk daripada yang ditunjukkan. Stok perdagangan, futures, options dan spot currency melibatkan risiko yang besar dan selalu ada potensi kerugian. Hasil trading Anda mungkin berbeda. Karena faktor risikonya tinggi dalam perdagangan valuta asing, hanya dana risiko asli yang harus digunakan dalam perdagangan semacam itu. Jika Anda tidak memiliki modal tambahan yang bisa Anda rugi, Anda seharusnya tidak melakukan perdagangan di pasar valuta asing. Tidak ada sistem perdagangan yang aman yang pernah dirancang, dan tidak ada yang bisa menjamin keuntungan atau kebebasan dari kerugian. Terlampir adalah pernyataan dari akun perdagangan berjangka komoditas aktual (Akun) yang dikelola oleh pelanggan perusahaan pialang. Pelanggan adalah pelanggan layanan konsultasi (Layanan). Berdasarkan representasi tertentu membuat broker pelanggan, perdagangan di akun dilakukan sesuai dengan sinyal perdagangan yang dihasilkan dari Layanan. Namun, akun tidak dapat diverifikasi bahwa semua sinyal perdagangan diikuti. Selain itu, ada kemungkinan pelanggan mempertahankan akun tersebut membuat keputusan discretionary yang bukan merupakan hasil sinyal perdagangan yang dihasilkan oleh Layanan. Selain itu, kinerja akun juga dipengaruhi oleh komisi perantara dan biaya transaksi yang dibebankan ke akun. Komisi broker dan biaya transaksi bervariasi. Selain itu, layanan ini merekomendasikan agar pelanggan yang mengikuti sinyal perdagangan menjaga saldo akun minimum agar memiliki ekuitas yang cukup terhadap posisi margin akibat sinyal perdagangan. Akun mungkin tidak mempertahankan saldo akun minimum yang disarankan. Dengan demikian, kinerja Akun mungkin tidak mencerminkan kinerja Layanan. Selain itu, pernyataan hanya mencerminkan kinerja Akun selama periode yang disajikan. Tidak ada perwakilan yang dibuat sehingga kinerja Akun sebelumnya atau masa depan telah atau akan sama dengan kinerja yang disertakan dalam laporan. Pernyataan diberikan kepada Anda untuk tujuan memberi tahu Anda tentang jenis perdagangan dan posisi yang dihasilkan dari Layanan. Pernyataan tersebut mungkin tidak didistribusikan tanpa izin tertulis dari Farnsfield Research. Pemerintah AS Perlu Penolakan - Komisi Perdagangan Berjangka Komoditi. Perdagangan Forex, Futures and Options memiliki potensi keuntungan yang besar, namun juga memiliki potensi risiko yang besar. Anda harus sadar akan risikonya dan bersedia menerimanya untuk berinvestasi di pasar berjangka dan opsi. Jangan berdagang dengan uang yang tidak bisa Anda rugi. Email ini bukan ajakan atau tawaran untuk membeli futures atau opsi BuySell. Tidak ada perwakilan yang dibuat bahwa akun mana pun akan atau kemungkinan akan mencapai keuntungan atau kerugian yang serupa dengan yang dibahas di email ini. Kinerja masa lalu dari setiap sistem perdagangan atau metodologi tidak selalu menunjukkan hasil di masa depan. Perdagangan melibatkan risiko tinggi dan Anda bisa kehilangan banyak uang. HASIL KINERJA HIPOTESIS MEMILIKI BATASAN INHERENT BANYAK, BEBERAPA YANG DIPERLUKAN DI BAWAH INI. TIDAK ADA REPRESENTASI YANG DIBUAT BAHWA SETIAP AKUN AKAN ATAU CUKUP UNTUK MENCAPAI KEUNTUNGAN ATAU KERUGIAN YANG SESUAI DENGAN MEREKA YANG DIMILIKI. DALAM FAKTA, ADA PERBEDAAN YANG BENAR-BENAR BENAR ANTARA HASIL KINERJA HIPOTHETIK DAN HASIL SEBENARNYA YANG DAPAT DIMILIKI OLEH PROGRAM PERDAGANGAN KHUSUS SATU BATASAN HASIL KINERJA HIPOTHETIK BAHWA MEREKA SECARA UMUM DIPERLUKAN DENGAN MANFAAT HINDSIGHT. DALAM PENAMBAHAN, PERDAGANGAN HIPOTESIS TIDAK MELAWAN RISIKO KEUANGAN, DAN TIDAK ADA PERDAGANGAN PERDAGANGAN HIPOTESIS DAPAT DILARANG SECARA NYATA UNTUK DAMPAK RISIKO KEUANGAN DALAM PERDAGANGAN YANG SEBENARNYA. UNTUK CONTOH, KEMAMPUAN UNTUK MELALUI KERUGIAN ATAU ADHERE TERHADAP PROGRAM PERDAGANGAN TERTENTU DALAM KELENGKAPAN RUGI PERDAGANGAN ADALAH POINAN MATERIAL YANG JUGA ADVERSELY AFFECT HASIL PERDAGANGAN YANG SEBENARNYA. ADA FAKTOR LAIN YANG LAIN YANG BERKAITAN DENGAN PASAR DI UMUM ATAU TERHADAP PELAKSANAAN PROGRAM TRADING KHUSUS YANG TIDAK BISA DITERBITKAN SEBAGAI PERSIAPAN HASIL KINERJA HIPOTHETIK DAN SEMUA YANG DAPAT MENGATASI HASIL PERDAGANGAN YANG AKAN DAPAT MENGATAKAN.
No comments:
Post a Comment