Saturday, 12 August 2017

Bergerak rata sinyal palsu


Exponential Moving Average (EMA) Exponential Moving Average (EMA) membebani harga saat ini lebih banyak daripada harga terakhir. Hal ini memberi Exponential Moving Average keuntungan untuk lebih cepat merespons fluktuasi harga daripada Simple Moving Average Namun, hal itu juga dapat dipandang sebagai kerugian karena EMA lebih rentan terhadap whipsaws (yaitu sinyal palsu). Bagan di bawah saham eBay (EBAY) menunjukkan perbedaan antara Exponential Moving Average 10 hari (EMA) dan Simple Moving Average (SMA) 10 hari biasa: Hal utama yang perlu diperhatikan adalah seberapa cepat EMA merespons harga. Pembalikan sedangkan SMA tertinggal selama periode pembalikan. Bagan di bawah dana pertukaran Nasdaq 100 yang diperdagangkan (QQQQ) menunjukkan perbedaan antara crossover rata-rata bergerak (lihat: Moving Average Crossover) kemungkinan membeli dan menjual sinyal dengan EMA dan SMA: Seperti grafik di atas QQQQs yang menggambarkan, meskipun EMA lebih cepat merespons pergerakan harga, EMA tidak selalu lebih cepat untuk memberi kemungkinan sinyal beli dan jual saat menggunakan movingover rata-rata bergerak. Perhatikan juga bahwa konsep yang digambarkan pada tabel di atas dengan crossover Exponential Moving Average adalah konsep di balik indikator Moving Average Convergence Divergence (MACD) yang populer (lihat: MACD). Karena Exponential Moving Averages membebani harga saat ini lebih banyak daripada harga di masa lalu, EMA dipandang oleh banyak pedagang lebih unggul dari Simple Moving Average Namun, setiap trader harus mempertimbangkan kelebihan dan kekurangan EMA dan memutuskan dengan cara mana mereka akan menggunakan Bergerak rata-rata. Namun demikian, Moving Averages tetap menjadi indikator analisis teknis yang paling populer di pasaran saat ini. Informasi di atas hanya untuk tujuan informasi dan hiburan saja dan bukan merupakan saran perdagangan atau ajakan untuk membeli atau menjual produk saham, opsi, masa depan, komoditas, atau valas. Kinerja masa lalu belum tentu merupakan indikasi kinerja masa depan. Perdagangan secara inheren berisiko. OnlineTradingConcepts tidak bertanggung jawab atas kerusakan khusus atau konsekuensial yang diakibatkan oleh penggunaan atau ketidakmampuan untuk menggunakan, materi dan informasi yang diberikan oleh situs ini. Lihat disclaimer penuh. Rata-rata Pergerakan: Strategi 13 Oleh Casey Murphy. Analis Senior ChartAdvisor Investor yang berbeda menggunakan moving averages untuk berbagai alasan. Beberapa menggunakannya sebagai alat analisis utama mereka, sementara yang lain hanya menggunakannya sebagai pembangun kepercayaan untuk mendukung keputusan investasi mereka. Pada bagian ini, hadir dengan baik beberapa jenis strategi yang berbeda - memasukkannya ke dalam gaya trading Anda terserah Anda Crossover Crossover adalah jenis sinyal yang paling dasar dan disukai di antara banyak pedagang karena menghilangkan semua emosi. Jenis crossover yang paling mendasar adalah ketika harga aset bergerak dari satu sisi rata-rata bergerak dan ditutup di sisi lain. Crossover harga digunakan oleh pedagang untuk mengidentifikasi pergeseran momentum dan dapat digunakan sebagai strategi masuk atau keluar dasar. Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 1, sebuah salib di bawah rata-rata bergerak dapat menandakan dimulainya tren turun dan kemungkinan akan digunakan oleh pedagang sebagai sinyal untuk menutup posisi lama yang ada. Sebaliknya, titik di atas rata-rata bergerak dari bawah mungkin menunjukkan awal dari tren kenaikan baru. Tipe kedua crossover terjadi ketika rata-rata jangka pendek melewati rata-rata jangka panjang. Sinyal ini digunakan oleh para pedagang untuk mengidentifikasi bahwa momentum bergeser ke satu arah dan pergerakan yang kuat cenderung mendekati. Sinyal beli dihasilkan bila rata-rata persilangan jangka pendek di atas rata-rata jangka panjang, sementara sinyal jual dipicu oleh persimpangan rata-rata jangka pendek di bawah rata-rata jangka panjang. Seperti yang dapat Anda lihat dari grafik di bawah ini, sinyal ini sangat objektif, itulah sebabnya mengapa sangat populer. Triple Crossover dan Moving Average Ribbon Rata-rata pergerakan tambahan dapat ditambahkan ke grafik untuk meningkatkan validitas sinyal. Banyak pedagang akan menempatkan rata-rata pergerakan lima, 10, dan 20 hari ke dalam grafik dan menunggu sampai rata-rata lima hari melewati yang lain ini umumnya merupakan tanda beli utama. Menunggu rata-rata 10 hari untuk menyeberang di atas rata-rata 20 hari sering digunakan sebagai konfirmasi, sebuah taktik yang sering mengurangi jumlah sinyal palsu. Meningkatkan jumlah moving averages, seperti yang terlihat pada metode triple crossover, adalah salah satu cara terbaik untuk mengukur kekuatan tren dan kemungkinan tren akan berlanjut. Ini menimbulkan pertanyaan: Apa yang akan terjadi jika Anda terus menambahkan moving averages Beberapa orang berpendapat bahwa jika satu rata-rata bergerak berguna, maka 10 atau lebih harus lebih baik lagi. Ini membawa kita ke teknik yang dikenal sebagai pita rata-rata bergerak. Seperti yang dapat Anda lihat dari grafik di bawah ini, banyak rata-rata bergerak ditempatkan pada bagan yang sama dan digunakan untuk menilai kekuatan dari tren saat ini. Bila semua rata-rata bergerak bergerak ke arah yang sama, tren dikatakan kuat. Pembalikan dikonfirmasi saat rata-rata melintang dan menuju ke arah yang berlawanan. Ketanggapan terhadap perubahan kondisi dihitung dengan jumlah periode waktu yang digunakan dalam moving averages. Semakin pendek periode waktu yang digunakan dalam perhitungan, semakin sensitif rata-ratanya terhadap sedikit perubahan harga. Salah satu pita yang paling umum dimulai dengan rata-rata pergerakan 50 hari dan menambahkan rata-rata dalam kenaikan 10 hari hingga rata-rata akhir 200. Rata-rata jenis ini bagus untuk mengidentifikasi tren turun jangka panjang. Filter Filter adalah teknik yang digunakan dalam analisis teknis untuk meningkatkan kepercayaan diri terhadap suatu perdagangan tertentu. Misalnya, banyak investor dapat memilih untuk menunggu sampai sebuah persimpangan keamanan di atas rata-rata bergerak dan paling sedikit 10 di atas rata-rata sebelum melakukan pemesanan. Ini adalah upaya untuk memastikan crossover valid dan mengurangi jumlah sinyal palsu. Kelemahan dari mengandalkan filter terlalu banyak adalah beberapa keuntungan diberikan dan hal itu bisa menyebabkan perasaan seperti Anda merindukan kapal. Perasaan negatif ini akan berkurang seiring berjalannya waktu karena Anda selalu menyesuaikan kriteria yang digunakan untuk filter Anda. Tidak ada aturan atau hal yang harus diwaspadai saat menyaringnya hanya alat tambahan yang memungkinkan Anda berinvestasi dengan percaya diri. Moving Average Envelope Strategi lain yang menggabungkan penggunaan moving averages dikenal sebagai amplop. Strategi ini melibatkan merencanakan dua band di sekitar rata-rata bergerak, terhuyung-huyung oleh tingkat persentase tertentu. Misalnya, pada bagan di bawah ini, sebuah amplop 5 ditempatkan di sekitar rata-rata pergerakan 25 hari. Pedagang akan melihat band-band ini untuk melihat apakah mereka bertindak sebagai area support atau resistance kuat. Perhatikan bagaimana perpindahannya sering membalikkan arah setelah mendekati salah satu level. Sebuah pergerakan harga di luar band dapat menandakan masa kelelahan, dan para pedagang akan melihat pembalikan menuju rata-rata tengah. PEREMA - ringkasan singkat Triple Exponential Moving Average (TEMA) adalah versi lain yang lebih halus dan lebih cepat yang dikembangkan oleh Patrick G. Mulloy pada tahun 1994 Sekali lagi, gagasan indikator TEMA adalah untuk tidak hanya mengambil EMA iterasi EMA berturut-turut, namun untuk menghilangkan faktor tertinggal hadir dalam EMA tradisional. Formula indikator DEMA The Triple Exponential Moving Average (TEMA) menggabungkan EMA tunggal, EMA ganda dan triple EMA, memberikan jeda yang lebih rendah daripada tiga rata-rata tersebut. Trading dengan indikator TEMA Trading dengan TEMA mirip dengan trading dengan indikator DEMA. Anda dapat mengganti EMA biasa dengan TEMA, atau Anda dapat menguji sinyal crossover saat menggunakan dua indikator TEMA. Salinan hak cipta Indikator-indikator forex

No comments:

Post a Comment